文/王新喜

最近諸多外媒發(fā)出了幾乎一致的觀點(diǎn)，中國(guó)在AI領(lǐng)域未來(lái)將要超越美國(guó)。早在今年2月，紐約時(shí)報(bào)就刊發(fā)了《中國(guó)人工智能超越美國(guó)不是夢(mèng)話》的文章。

《紐約時(shí)報(bào)》曾經(jīng)舉過(guò)一個(gè)例子，表示微軟曾在2016年宣布該公司開(kāi)發(fā)了一款產(chǎn)品，具備了能夠與人類匹敵的語(yǔ)音理解能力。但后來(lái)有百度硅谷實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人稱，百度在兩年前就在中文上達(dá)到了類似的準(zhǔn)確度。英國(guó)金融時(shí)報(bào)也指出，中國(guó)將在人工智能領(lǐng)域超過(guò)美國(guó)。

而前Google首席執(zhí)行官施密特最近在一次科技峰會(huì)上表示，盡管美國(guó)在未來(lái)5年會(huì)繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，但中國(guó)將會(huì)以極快的速度趕上。施密特說(shuō)：“到2020年，中國(guó)將迎頭趕上；到2025年，他們將超過(guò)我們；到2030年，他們將主宰這些行業(yè)。”

日媒最近也對(duì)中國(guó)AI的進(jìn)步大加贊賞。日本經(jīng)濟(jì)新聞社和荷蘭埃爾塞維爾出版公司通過(guò)分析世界人工智能（AI）相關(guān)論文的動(dòng)向發(fā)現(xiàn)，論文被引用次數(shù)居前三位的機(jī)構(gòu)依次是美國(guó)微軟公司、新加坡南洋理工大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院。

而根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)委員會(huì)的數(shù)據(jù)，中國(guó)已經(jīng)迅速成為世界第二大研發(fā)國(guó)，占到了全球研發(fā)領(lǐng)域總支出的20%，而美國(guó)仍以27%的份額排名第一，但這一比例相對(duì)于幾年前的近33%已經(jīng)有了大幅下降。

另一方面，國(guó)家在政策層面對(duì)AI的扶持力度很大。《國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等相關(guān)政策已出臺(tái)，在剛剛閉幕的中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上，人工智能作為新詞首次出現(xiàn)在報(bào)告中。

科技部副部長(zhǎng)李萌表示將考慮依托百度、阿里、騰訊、科大訊飛在自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音等技術(shù)方向，試點(diǎn)建設(shè)國(guó)家人工智能開(kāi)源開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。而美國(guó)則在政府支持層面有所欠缺。有報(bào)道指出，特朗普的2018年預(yù)算案要求將基礎(chǔ)科學(xué)和研究經(jīng)費(fèi)大幅削減43億美元，同比降幅約13%。

另外一個(gè)傾向是關(guān)于中國(guó)在人工智能領(lǐng)域里發(fā)表的論文數(shù)量急劇增長(zhǎng)。根據(jù)SCI收錄的數(shù)據(jù)，從2013年到2015年，“深度學(xué)習(xí)”的論文數(shù)量增長(zhǎng)了約6倍。2014年到2015年，無(wú)論是論文數(shù)量還是有效引用數(shù)據(jù)，中國(guó)都超過(guò)了美國(guó)，居于領(lǐng)跑位置。美國(guó)白宮也在其人工智能報(bào)告中多次提到，中國(guó)發(fā)表的研究論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)學(xué)者。

此外中國(guó)在AI領(lǐng)域的融資額在大幅增長(zhǎng)。截止至目前，美國(guó)達(dá)到978億元，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%；但中國(guó)僅次于美國(guó)，達(dá)到635億，占據(jù)全球33.18%；其他國(guó)家合計(jì)占15.73%。

在AI領(lǐng)域，從美國(guó)的蘋果谷歌微軟亞馬遜到國(guó)內(nèi)BAT，中美科技巨頭都在發(fā)力。如今BAT在AI領(lǐng)域的暗戰(zhàn)也已經(jīng)打響。百度成立深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)，并表示要All in 人工智能，阿里成立“達(dá)摩院”，騰訊也成立了AI Lab(人工智能實(shí)驗(yàn)室)。聯(lián)想也表示要重點(diǎn)發(fā)力人工智能。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)IT巨頭也在對(duì)美國(guó)硅谷巨頭奮力追趕。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI在哪些層面追趕硅谷巨頭有優(yōu)勢(shì)？很顯然，是大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

李開(kāi)復(fù)層面說(shuō)到一個(gè)觀點(diǎn)：“鑒于很多中國(guó)人都在上網(wǎng)，而上網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用來(lái)提升產(chǎn)品，尤其是與AI相關(guān)的產(chǎn)品，這個(gè)市場(chǎng)門檻比其他任何市場(chǎng)都要低。”美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問(wèn)題研究中心高級(jí)研究員詹姆斯·劉易斯說(shuō)：“在數(shù)據(jù)方面，美國(guó)根本無(wú)法與中國(guó)相比。”

在國(guó)內(nèi)，BAT手握龐大的用戶數(shù)據(jù)，擁有大量獨(dú)特的數(shù)據(jù)集，并擁有適當(dāng)?shù)馁Y源來(lái)利用這項(xiàng)技術(shù)。

BAT的在AI布局上的核心戰(zhàn)略出發(fā)點(diǎn)各不相同，百度對(duì)AI布局寄予了最深的期待，試圖拿到下一場(chǎng)技術(shù)革命的船票，因此在投入與布局上相對(duì)更為全面，包括基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)與平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品的推出，比如人工智能交互系統(tǒng)Duer OS和智能汽車平臺(tái)阿波羅（Apollo）百度天智平臺(tái)則是基于百度大腦為各行各業(yè)打造的智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。以及無(wú)人車為代表的人工智能項(xiàng)目也正在逐漸落地。

阿里傾向于將AI技術(shù)運(yùn)用在電商、物流等零售服務(wù)業(yè)務(wù)體系內(nèi)，來(lái)提升淘寶天貓、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、螞蟻金服等零售與物流體系的效率。騰訊云多次展示了其人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、云存儲(chǔ)和流媒體等技術(shù)應(yīng)用。

騰訊AI的布局可以看成是用AI驅(qū)動(dòng)核心產(chǎn)品層面的業(yè)務(wù)更好的落地，根據(jù)此前騰訊AI實(shí)驗(yàn)室主任張潼介紹聚焦在四個(gè)方面，一、游戲相關(guān)。二、新聞搜索。AI Lab幫著做個(gè)性化推薦。三、社交對(duì)話與語(yǔ)音助手。四、語(yǔ)音開(kāi)放云。

總的來(lái)看，百度在AI層面有向上游延伸打造AI平臺(tái)級(jí)業(yè)務(wù)的野心，騰訊阿里則將AI作為一種提升產(chǎn)品效率與能力的工具。

但總體而言，國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)更傾向于落地于應(yīng)用層面，也就是說(shuō)，美國(guó)在從0到1的原創(chuàng)能力上優(yōu)勢(shì)明顯，但是中國(guó)在應(yīng)用落地方面，也不可小覷。另外是中國(guó)市場(chǎng)大，互聯(lián)網(wǎng)公司多，很多非AI的公司到了一定的規(guī)模，就開(kāi)始需要AI。

而在中國(guó)，融資主要也集中在應(yīng)用層。中國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名第一領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)，融資143億元，占比23%。

因此，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層面優(yōu)勢(shì)來(lái)驅(qū)動(dòng)人工智能在應(yīng)用層面的消費(fèi)與玩法的升級(jí)可能會(huì)是中國(guó)AI領(lǐng)先美國(guó)的一大優(yōu)勢(shì)條件。畢竟，中國(guó)的7.3億網(wǎng)民數(shù)量是美國(guó)人口總數(shù)的兩倍多，中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度相對(duì)全球而言，速度與創(chuàng)新能力更強(qiáng)，這可能意味著中國(guó)有更大的可能性去嘗試各種人工智能應(yīng)用程序。

但美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)布局相對(duì)中國(guó)而言，當(dāng)前處于全面領(lǐng)先態(tài)勢(shì)。在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，全面領(lǐng)先中國(guó)。

當(dāng)前在企業(yè)數(shù)量層面，有數(shù)據(jù)顯示，中美數(shù)據(jù)差距情況是，基礎(chǔ)層（主要為處理器/芯片）企業(yè)數(shù)量，中國(guó)14家，美國(guó)33家，中國(guó)為美國(guó)的42%。在技術(shù)層（自然語(yǔ)言處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像/技術(shù)平臺(tái)），中國(guó)擁有273家，美國(guó)擁有586家，中國(guó)為美國(guó)的46%。

應(yīng)用層（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用/智能無(wú)人機(jī)/智能機(jī)器人/自動(dòng)駕駛輔助駕駛/語(yǔ)音識(shí)別），中國(guó)擁有304家，美國(guó)擁有488家，中國(guó)是美國(guó)62.3%。

當(dāng)然企業(yè)數(shù)量在未來(lái)可能追趕，但需要明確認(rèn)識(shí)到AI企業(yè)的質(zhì)量差距才是核心。

另外，AI產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)往往是掌握在巨頭企業(yè)手里，在中國(guó)，代表性的巨頭型企業(yè)是BAT華為聯(lián)想等，在美國(guó)，代表性的巨頭型企業(yè)是蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、fcebook等，無(wú)論中美，科技巨頭無(wú)一例外投入越來(lái)越多資源搶占人工智能市場(chǎng)，而百度谷歌等公司均在轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)的公司。

如果說(shuō)，中國(guó)要在2025年超過(guò)美國(guó)，一方面得看中國(guó)的代表性巨頭能否打敗硅谷巨頭。而8年時(shí)間，BAT要在AI產(chǎn)業(yè)鏈的核心主導(dǎo)權(quán)領(lǐng)域突破超越這些硅谷巨頭，目前來(lái)看并不現(xiàn)實(shí)。

從中美巨頭的AI布局與能力上可以知道，中美的差距可能主要在源頭性技術(shù)創(chuàng)新、頂層設(shè)計(jì)以及AI算法與芯片層面上，這些層面上的能力趕超并非一朝一夕之功。

美國(guó)是AI全產(chǎn)業(yè)鏈布局，它更類似于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，美國(guó)巨頭掌控的是操作系統(tǒng)層面上的話語(yǔ)權(quán)與基礎(chǔ)設(shè)施，而中國(guó)的科技巨頭主要是聚焦于應(yīng)用層面的創(chuàng)新。一個(gè)處于產(chǎn)業(yè)鏈上游，一個(gè)處于中下游，中下游企業(yè)嚴(yán)重依賴于上游所搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。

而在AI領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)要超越美國(guó)，其難度也在于此，中國(guó)在算法、芯片以及人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)層面與技術(shù)層與美國(guó)差距較大，因?yàn)锳I算法及其性能也受到依賴于芯片性能與計(jì)算能力的限制，但中國(guó)在國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)方面嚴(yán)重依賴國(guó)外供應(yīng)商的處理芯片。

而蘋果對(duì)運(yùn)行人工智能計(jì)算的芯片與操作系統(tǒng)擁有更大的控制權(quán)，谷歌微軟等企業(yè)則在人工智能平臺(tái)層面上的技術(shù)與算法處于領(lǐng)先地位，況且人工智能平臺(tái)的搭建與語(yǔ)音智能助手依然依賴于操作系統(tǒng)。

中美在AI領(lǐng)域的實(shí)力差距與產(chǎn)業(yè)地位差距導(dǎo)致兩者的投融資出現(xiàn)截然不同的走向。根據(jù)騰訊研究院曾經(jīng)給出的數(shù)據(jù)是，美國(guó)面向全產(chǎn)業(yè)投資，投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，更著重于從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間維度來(lái)掌控核心技術(shù)與關(guān)鍵環(huán)節(jié)的主導(dǎo)權(quán)。數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)投資者在芯片領(lǐng)域的投資額高達(dá)308億，比排名第二的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域足足高出100億。

而中國(guó)接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層，傾向于快速商業(yè)變現(xiàn)。這類似于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的布局，中國(guó)在應(yīng)用創(chuàng)新層面上不弱于美國(guó)，因此中國(guó)的巨頭往往集中于應(yīng)用產(chǎn)品層面，但在操作系統(tǒng)底層與軟硬一體化頂層設(shè)計(jì)層面受制于人，如果說(shuō)中國(guó)資本基本都投向應(yīng)用層AI的創(chuàng)新，往往會(huì)導(dǎo)致中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的畸形發(fā)展，在上游基礎(chǔ)層與技術(shù)層面長(zhǎng)期受制于人。

關(guān)于中國(guó)趕超美國(guó)人工智能的說(shuō)法甚囂塵上，背后更多是國(guó)外對(duì)于國(guó)內(nèi)AI熱潮的一種過(guò)激反應(yīng)，國(guó)內(nèi)AI投融資火爆但AI商業(yè)化落地還沒(méi)見(jiàn)到多大實(shí)效。論文數(shù)量的增長(zhǎng)并不代表理論已經(jīng)落地到產(chǎn)品。

資本的流動(dòng)本身有蹭熱點(diǎn)跟風(fēng)的特點(diǎn)，中國(guó)在AI領(lǐng)域的投融資火爆，源于資本市場(chǎng)對(duì)AI的投資回報(bào)率寄予了諸多利好的回報(bào)預(yù)期。

但從當(dāng)前來(lái)看，由于中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)尚處于初步發(fā)展階段，商業(yè)模式與產(chǎn)品落地的場(chǎng)景均不成熟，這意味著AI領(lǐng)域投資回收周期會(huì)相對(duì)較長(zhǎng)，一旦在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)找不到好的盈利模式突破路徑，泡沫會(huì)呈現(xiàn)，資本也會(huì)轉(zhuǎn)冷。

國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到中美AI差距所在，國(guó)外媒體的捧殺是源自于它們自身的危機(jī)感繼而將中國(guó)看成了假想敵，但卻對(duì)中國(guó)本身的AI發(fā)展境況并沒(méi)有做到足夠透徹的了解。

中國(guó)企業(yè)應(yīng)著重于在AI短板層面即芯片、算法等基礎(chǔ)層與技術(shù)層面領(lǐng)域去布局，AI是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，雖然在中國(guó)，AI是一個(gè)上升到國(guó)家層面的優(yōu)先發(fā)展計(jì)劃，但視野決定格局，先不談超越，而應(yīng)著重于縮短差距，國(guó)內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)才能有更少的泡沫與更好的未來(lái)。